🛍️ This site is part of the Shopee Affiliate Program
Official Shop

Infopress(อินโฟเพรส) หนังสือ คู่มือ Coding ภาษา PYTHON ฉบับสมบูรณ์ 3rd​ Edition 9786164875333

4.9 | Sold 10 |
฿356 ฿395 -10%
Brand
Infopress(อินโฟเพรส)
Category
Computers & Technology
Condition
New
In Stock
51 items
Shop
IDC Premier ร้านหนังสือออนไลน์

Variants

1 items
ตัวเลือกที่เลือก Infopress(อินโฟเพรส) หนังสือ คู่มือ Coding ภาษา PYTHON ฉบับสมบูรณ์ 3rd​ Edition 9786164875333 ฿395

Description

เป็นคู่มือเรียนเขียนโปรแกรมภาษา Python ที่อธิบายตั้งแต่เริ่มต้นติดตั้งโปรแกรม พื้นฐานภาษา หลักภาษา การเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน จนสามารถพัฒนาเป็นโปรแกรมที่สามารถใช้งานได้จริง สอนและอธิบายอย่างละเอียด เป็นขั้นตอน มีโค้ดให้ดาวน์โหลดได้ฟรี เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษาที่กำลังเรียนและผู้ที่สนใจ

1. สอนการเขียนโปรแกรมภาษา Python ตั้งแต่เริ่มต้น
2. อธิบายอย่างละเอียด เป็นขั้นตอน
3. สามารถพัฒนาเป็นโปรแกรมใช้งานได้จริง

ข้อมูลสินค้า
Barcode 9786164875333
ISBN 9786164875333
ขนาดหนังสือ 17 x 22.86 ซม.
ความหนาสินค้า 3 ซม.
น้ำหนัก 900 กรัม
จำนวนหน้า 480 หน้า
วันวางจำหน่าย 07/06/67
นักเขียน ศุภชัย สมพานิช
บรรณาธิการ กิตินันท์ พลสวัสดิ์

สารบัญ
บทที่ 1 รู้จักกับภาษา Python (Introduction to Python)

บทที่ 2 เริ่มต้นเขียนโปรแกรมภาษา Python (Introduction to Python Programming)

บทที่ 3 ตัวแปร ชนิดข้อมูล นิพจน์ และตัวดำเนินการ (Variable, Data Type, Expression and Operator)

บทที่ 4 การแสดงผลและการรับข้อมูล (Data Output and Input)

บทที่ 5 คำสั่งควบคุมทิศทางการทำงานของโปรแกรม (Control Statement)

บทที่ 6 ข้อมูลชนิดเรียงลำดับ เซต และดิกชันนารี (Sequence, Set and Dictionary Data Type)

บทที่ 7 ฟังก์ชัน (Function)

บทที่ 8 การจัดการข้อผิดพลาด (Exception Handling)

บทที่ 9 Graphic User Interface (GUI)

บทที่ 10 ตัวอย่างโปรแกรมประยุกต์ และ Event Handling

บทที่ 11 การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (Object Oriented Programming)

บทที่ 12 ทำงานกับไฟล์ (File I/O)

บทที่ 13 การเขียนโปรแกรมจัดการฐานข้อมูล (Database Programming)

บทที่ 14 การสร้าง GUI Form ด้วย PyQt และ Qt Designer

บทที่ 15 การสร้างรายงานด้วย ReportLab

บทที่ 16 Python กับการประยุกต์ใช้ในงานด้านต่างๆ

บทที่ 17 Python กับงานด้าน Data Science

บทที่ 18 Python กับงานด้าน Business Intelligence